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À propos de l’entreprise

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Cayas dépoussière les finances personnelles… Sans vendre de produits financiers, parce qu’il y en a marre des vendeurs de fonds chargés en frais.

Nous proposons aux épargnants des outils de planification financière et des parcours pédagogiques pour décrypter les finances personnelles. Notre credo n’est pas la recherche de l’enrichissement maximal, mais la quête d’un équilibre entre le rendement et le risque au service de projets de vie concrets.

Nous nous appuyons sur la recherche académique pour proposer une approche d’investissement raisonnable et personnalisable. Oui, ça veut dire faire des maths et mettre les mains dans le cambouis d’un produit logiciel.

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La mission

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Tu as hésité entre enseigner les maths, la recherche et l’ingénierie ? Ce poste pourrait te satisfaire.

Ta mission principale est d’adapter et compléter des travaux de recherche pour le contexte des épargnants français. Tu vas donc travailler sur des modèles qui dérivent des travaux de grands noms tels que Bob Merton, Harry Markowitz, William Sharpe et leurs successeurs, en y ajoutant toute une couche de problématiques terre-à-terre.

Tes travaux contribueront à résoudre des problèmes concrets. Comment tatie devrait-elle épargner et investir tout au long de sa vie pour réussir à financer les études de ses enfants et passer à temps partiel après 55 ans ?

Tu travailleras sur deux grands ensembles, en collaboration avec l’équipe produit (développeurs, product manager, CEO) : un outil d’optimisation d’allocation patrimoniale et un outil de gestion de portefeuille.

Nous expliquons à nos utilisateurs les grands principes de ce que nous faisons. Tu vas donc collaborer avec ceux qui construisent les contenus pédagogiques. Voire en rédiger toi-même, si affinités.

À terme, nous proposerons des stratégies d’investissement quantitatives. La littérature sur ce sujet est vaste et tu auras de quoi t’amuser.

Synthétiquement :

• Poncer des papiers de recherche
• Modéliser et retranscrire ces algorithmes en Python
• Vulgariser ce que tu fais

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Tes compétences

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• Tu as un niveau de compétences élevé ****en maths appliquées, statistiques ou finance quantitative. Un master, un titre d’ingénieur ou un doctorat sur ces sujets sont des indices prometteurs ;
• Tu lis avidement des papiers de recherche, tu les comprends et tu en redemandes ;
• Tu sais coder et tu es à l’aise avec numpy et consorts. On ne te demande pas de faire du génie logiciel, mais il faut bien bâtir et tester les modèles que les dev’ intègrent ;
• Français courant, très à l’aise en anglais.

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Tes qualités

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• Autonomie : tu explores, tu proposes, tu prototypes, tu mesures ;
• Esprit d’initiative : quand c’est cassé, tu ne demandes pas l’autorisation pour aller chercher la caisse à outils ;
• Partage : tes potes t’appellent quand ils bloquent sur un concept parce que tu expliques bien. Points bonus si tu fais des sessions “Maths & Moula” avec eux ;
• Assertivité : tu n’as pas peur d’entrer dans le ring pour qu’on challenge tes idées. Inversement, tu n’hésites pas à démolir les mauvaises idées, tout en étant bienveillant avec leurs messagers.

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Modalités pratiques

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• Contrat : CDI, on commence quand tu veux.
• Lieu : télétravail, mais on se retrouve à Nantes ou Paris environ une fois par mois. Pour le plaisir de coller des post-its, de dessiner des boîtes et des flèches et d’enchaîner au restau + bistrot.
• Salaire brut : 50 – 70 k€ selon expérience et localisation.
• Matériel : ordinateur qui ne va pas fondre quand tu feras tourner tes modèles, budget littérature extensible, tout le nécessaire pour travailler efficacement.
• Perspectives : poste taillé pour devenir Responsable scientifique de l’entreprise. Accès au capital, nous croyons fortement à l’actionnariat salarié.

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